摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于文职学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍文职学习python的解答，让我们一起看看吧。零基础参加培训班学习Pyt... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于文职学习python的问题，于是小编就整理了3个相关介绍文职学习Python的解答，让我们一起看看吧。
零基础参加培训班学习Python,毕业后在北京好就业吗？有哪些建议？
根据题主的问题，我们先聊Python和PHP这两个语言。在了解这两个语言区别当中会找到一点答案。最后说一下就业方向和薪资待遇的问题。我认为很多的迷茫源于无知，并非贬义。当你充分的了解之后，才能找到方向。
一、Python
难度：★
受欢迎度：★★★★☆
创始于：1991年
概括一下，python是服务器端的解释器，是开源的并且非编译的语言。非编译语言我们通俗的讲就是解释执行的环境下面才可以运营的程序。python可以用在自身或者是其他的框架当中。例如：Django
二、PHP
难度：★★
受欢迎度：★★★★
学好 Python 就业应该不是问题，关键是你得确实打好 Python 的基础，并专注而且深入地掌握某一个或几个 Python 的优势应用领域，最好是当前行业热点并且在今后若干年还会有很好发展前途的领域。举几个例子如下：
web 开发方面，建议深入学习和掌握至少一个 Python Web 框架，比如说 Django （），其它可以考虑的还有 Tornado， flask，web2py，Pyramid 等。
- 机器学习、人工智能方向，建议深入学习和掌握 scikit-learn，Tensorflow 或者 pyTorch，Theano，keras，OpenAI gym 等。
- 自然语言处理，学好 NLTK，Gensim，PyNLPI，Jieba，TextBlob，Pattern 等。
- 统计学，金融数据分析方向，建议学好 numpy，scipy，pandas，stat***odels 等等。
- 爬虫、数据挖掘方向，学好 Scrapy，pyspider，scikit-learn，pandas，Beautiful Soup 等。
- 图像处理方向，熟练掌握 scikit-image，PIL，Pillow，CV2 等。
- 游戏开发，学好 Pygame，Pyglet 等。
除了以上领域，你可以选择的岗位也很多，比如说 Python 开发工程师、Python 高级工程师、Python 爬虫工程师、Python 后端工程师、Web 网站开发工程师、Python 自动化测试、Linux 运维工程师、Python 游戏开发工程师、Python 技术经理等等。
你可以到一些网上的招聘网站上去看一看，了解一下目前对 Python 开发人员的需求以及不同领域的工资待遇水平，比如以下招聘网站：猎聘网（），拉勾网（），智联招聘（），BOSS直聘（）等。
祝你尽早找到一份满意的工作。
只要足够拔尖儿，多做项目训练，根本不用担心就业~
所有的编程语言里，Python是对0基础小白最友好的编程语言了，好学，就业面也广，为了就业，培训机构的选择就很重要，要选一个有就业保障的培训机构才能一步到位，现在有很多培训机构合作的都是外包公司，这种的不能考虑
推荐尚学堂，可以去了解一下，尚学堂高淇老师的Python400集，是多少小白的入门视频了，可以去尚学堂和百战程序员官网免费领取，题主如果还没有入门，可以去领取，学习一下，不会失望
说说最重要的尚学堂的就业服务，尚学堂是全国唯一一家周周都有招聘会的培训机构，和360集团、百度、金山等雨多大企业都哟合作，如果个人技能学的优秀，获得学校内推，可是个很不错的机会，企业来校招聘，就业老师现场指导，不用担心就业~
耳听为虚，眼见为实，尚学堂是可以免费试听的。也有很多免费的公开课，都可以去官网试听，体验一下，有比较才能有结果。
以上是个人观点，希望对题主有帮助！
你好，提及python ，也就是目前全民皆想学的一门语言，大到四十岁，小到十岁皆有python 的踪迹。如果零基础学的话，我们可以分几种情况进行分析:
1.难易程度
最近随着人工智能AI 的兴起，大数据慢慢进去人们的视野，而Python 就是大数据最火的一门语言，精通了python ，应对人工智能，也就游刃有余了，现在小学生学习编程，入门课程就是python ，其简单程度，可想而知了。
2.未来前途
随着目前各种AI ，AR 的普及，市场上对于python 开发的需求是相当大的，虽说现在java语言仍是编程界最火的语言，但是随着人工智能的慢慢发展，最后鹿死谁手，我们真的很难下结论，毕竟Java可是历史以来长久不变的第一宝座。但是java火归火，谈到前途，只能说java是比较稳的，论及与python 对比，相同年限的工作经验，出去找工作，python 的工资要比java高出很多，并且也很吃香。
Python发展可以说是如日中天，更多的人选择学习Python，也更多的人开始关注它，从这些关注度来看，我发现关注度最高的还是Python的就业前景是怎么样的，毕竟大家学习Python都是为了以后能有好的工作，那么，Python就业到底靠不靠谱呢?答案当然是肯定的。
一项***显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。
大部分 Python 开发者从事以下三种开发：Web开发(38%)、通用开发(22%)、科学类开发和数据分析(21%)。这和其他一些独立研究的结果相吻合，揭示了这么一个事实：科学类的 Python 开发者数量正在稳步增长，预计将会在可预见的未来达到Web的开发规模。
将Python作为主要开发语言的开发者中有61%同时在使用Java。这并不令人惊讶，说明Web开发是其最流行的开发领域。渐次往下，对应使用Java和C/c++的开发者比例分别为27%和26%。有趣的是，16%的开发者将PHP视为他们的第二语言，Python 作为主要语言。
因此，种种迹象表明，python逐渐成为新的流行，成为开发主流语言。目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。
关于Python就业后待遇，毕竟是处于大热的编程语言，待遇一定不会差到哪里。具体的薪资待遇还是要靠自己的技术水平来衡量，千锋培训根据其机构的诸多课程顾问提供的当前开发市场上Python技术的需求，得出的Python就业薪资大致情况如下：
Python高级阶段：6000-8000(元/人民币)
Web开发基础阶段：7000-11000(元/人民币)
Web开发中级阶段：10000-15000(元/人民币)
Web开发高级阶段12000-18000(元/人民币)
普通文职转行学习大数据怎么样？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，普通文职转学大数据是可以的，未来大量的职场人都需要掌握一定的大数据技术。
虽然文职岗位的从业人员可以转行大数据领域，但是在具体方向的选择上要根据自身的知识结构来进行选择。
大数据领域的工作岗位涉及到数据采集、数据整理、数据分析、数据呈现和数据应用，其中大数据应用开发、大数据分析、大数据运维和大数据教育等细分岗位具有较多的人才需求。
数据采集和数据整理岗位比较适合计算机基础知识，或者基础学科知识比较薄弱的初学者，同时从数据采集开始学起也会对整个大数据产业链有一个较为清晰的认知过程，会为以后深入学习大数据技术打下一个扎实的基础。
数据采集和整理岗位可以从编程语言和数据库知识开始学起，目前数据采集领域应用比较广泛的编程语言是Python，Python语言简单易学而且未来应用空间广阔。数据库知识可以从Sql语言开始学起，Sql语言是目前进行数据整理的常见工具之一。
大数据应用开发岗位需要学习者具备一定的计算机和数学基础，而且大数据应用开发通常需要对大数据平台有一个较为全面的认知过程，所以对于基础比较薄弱的学习者来说，通常需要一个较为漫长的学习过程，建议一边使用一边学习。
大数据分析是目前岗位需求量比较大的方向，而且大数据分析可以采用多种方式。对于基础比较薄弱的学习者来说，可以从Excel工具开始学起，进而学习BI工具来提升数据分析能力。当然，对于数学和统计学比较好的学习者来说，大数据分析的发展空间还是比较大的。
最后，对于文职人员来说，从事大数据展示方面的工作岗位也是一个不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
完全可以的。
大数据依托的是数据根本，但具体分支方向有很多，比如大数据技术、数据分析、数据营销等等，建议入坑萌新先看看一些大数据有关的文章，了解一下大概得情况，然后根据自己感兴趣的内容去深入研究。
什么叫初步了解到情况呢？去招聘网站上看JD，要求写得很清楚自己一条条对着来就行。
有这个行业概念了之后就可以自己制定学习计划了。
祝学习进步～
铜川学Python可以从事什么工作？
在铜川，学python感觉找不下什么工资高的活，感觉基本上就是六七千左右，python就是一个免费，开源的语言，这个学起来不像c/C++那么困难，这个可以写一些脚本，一些软件，当然也可以实现一些web的开发，总的来说就是如果要有一个很好的工资，就要学的很好，如果只有python这样一个知识，也找不到一个好的工作，
到此，以上就是小编对于文职学习python的问题就介绍到这了，希望介绍关于文职学习python的3点解答对大家有用。
