本文作者:plkng

学习python之前 学python之前需要学什么语言

plkng 03-05 27
学习python之前 学python之前需要学什么语言摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习python之前的问题,于是小编就整理了3个相关介绍学习python之前的解答,让我们一起看看吧。请大家结合自身经历谈一谈,...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于学习python之前的问题,于是小编就整理了3个相关介绍学习Python之前的解答,让我们一起看看吧。

学习python之前 学python之前需要学什么语言
图片来源网络,侵删)
  1. 请大家结合自身经历谈一谈,该如何学习Python呢?
  2. 零基础学python要注意什么?
  3. 研一刚入学,从未接触过神经网络,python也是才开始学,现在导师要我做LSTM,我应该去学什么?

请大家结合自身经历谈一谈,该如何学习Python呢?

如果在学习Python之前接触过其他的计算机编程语言就会容易很多,我自己是之前有c#开发基础,后来学的python,编程语言很多原理性都是一样的;但是如果真是没有基础的话,学python也是推荐的语言,相对java、c来讲确实要简洁,不用担心学不会。

建议零基础学习在网上找一个好的视频课程跟着学,更容易理解,在配合着书,但是最关键一点是要多敲代码,多练习,才能熟练掌握

最后在找一些综合项目练习下,很快就可以学会了,加油吧。

Python作为一门解释型的脚本语言,设计之初就是面向编程,降低编程入门的门槛,零基础也完全可以学习,随着大数据人工智能的兴起和火热,python的前景也越来越好,薪资待遇也越来越高,下面我简单分享一下学习python的过程

学习python之前 学python之前需要学什么语言
(图片来源网络,侵删)

1.搭建本地Python开发环境平台无所谓,不管是Linux、Windows还是Mac都行,这里推荐直接下载Anaconda,集成了python解释器及大量第三方包,使用起来非常方便,还自带Spyder,IPython Notebook等开发环境,新手使用起来非常不错,比python自带的IDLE强多了,至于python2还是python3,直接选择python3,大势所趋,也是未来必然的发展方向,2020年官方会停止维护更新python2:

Notebook开发环境,基于web浏览器,界面整洁、干净,使用起来非常不错:

后期熟悉后,你也可以利用专门的Python IDE来开发,像PyCharm等,效率会更高,使用起来也更方便:

2.入门学习阶段这个阶段最重要的是打好基础,掌握好基本功,像常见的变量类型模块函数、类、异常处理文件操作数据库操作等都需要扎实掌握,至于学习资料,这个网上的很多,慕课网、菜鸟教程、w3cschool等,都可以,当然,你也可以找一本书,一边学习,一边练习,最重要的是多看多练,不要只看不练,假把式:

学习python之前 学python之前需要学什么语言
(图片来源网络,侵删)

  这里分享一下千锋Python培训学员的学习总结,可以参考一下:

  不知不觉中我已经来到千锋Python培训两个月了,在这两个月里,我在学习和生活方面都没有什么大问题。本阶段学习的东西比较分散,我基础比较差,只能尽力跟着老师的节奏去学习,然后课后去做大量的练习,我感觉每一天都过得比较充实。

  第二阶段主要学习了web前端、Linux操作系统和数据库的基本操作。其中,web前端主要分为HTML、CSS、JavaScript、JQuery几方面,HTML是用来描述网页的一种语言。CSS是一种用来表现HTML或XML等文件样式的计算机语言,CSS不仅可以静态修饰网页,还可以配合各种脚本语言动态地对网页各元素进行格式化JavaScript一种直译式脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言,内置支持类型。它的解释器被称为JavaScript引擎,为浏览器的一部分,广泛用于客户端的脚本语言,最早是在HTML网页上使用,用来给HTML网页增加动态功能。jQuery是一个快速、简洁的JavaScript框架,它封装JavaScript常用的功能代码,提供一种简便的JavaScript设计模式,优化HTML文档操作、事件处理、动画设计和Ajax交互。这几种语言结合起来,就可以进行web前端的开发。我们还学习了Linux操作系统的一些常用命令,对数据库的学习主要是SQL语句,这是一个程序员必须要掌握的。

  在学习心得的方面,我觉得我们要有强大的执行力。来到千锋Python培训学习已经两个月了,有些坏习惯仍没有完全去除,许多开始时定下的目标没有按时完成,感觉自己的执行力并没有想象中的那么强大。但要保证高的学习质量必须有一个强大的执行力,在接下来的学习中,我将端正自己的态度,更加严格的要求自己。

  坚持做大量的练习,这一点我觉得是至关重要的,只有通过大量的练习,我们才能对所学的东西理解的更加透彻,掌握的更加牢固;在练习的过程中,我们才能发现自己的问题,我们以后的学习和工作才会更加的高效、快速。

先学习Python基础知识然后找项目边学边敲,学编程最重要就是敲代码 多敲代码比什么都要好,一定要自己多动手去敲,Python简单易学,相信聪明的你一定可以的

零基础学python要注意什么?

学phthon,一个突然被炒热的技能

零基础学这个要注意什么,网上会有很多“xx老师”告诉你。

我就不多说了,我们来聊点别的。

我想你也看到了,现在网上涌现出各种教程,基本都是9.9元零基础学phthon。

如果9.9吸引不了你,不怕,他还有一套必学理论。

诸如“你不学以后会被社会淘汰,你的小孩不学以后会输在起跑线。”

首先让你产生职场焦虑,再捆绑小孩的起跑线问题,是不是有点厉害。

这个“你不怎样以后会怎样”公式,你感受一下,是不是像极了,你妈小时候经常教育你,「你不听我的话,以后会后悔的」

每当你听到这种话,心里一般就会想,如果我不去做,以后真的就这样怎么办?于是大多数人就会被安排的明明白白。

可这个真的是我们需要的吗?

如果你是一个存小白,在学习Python语言之前,首先你要知道计算机语言到底是一个什么东西。它的运行逻辑是什么?

1)那么怎么可以首先接触到这些基础的概念呢?有一款图形编程语言叫做scratch。非常简单,它可以帮助你理解程序最基本的一些使用逻辑。

2)当你对计算机编程语言有一个基本了解之后,就可以进入入门阶段呢。我这里推荐你三本书。菜鸟教程《简明Python教程》《兔与子的编程之旅》《笨蛋法学Python》为你挑其中一个学习就可以了,特别推荐廖雪峰的Python教程和简明Python

当你基础知识打牢固之后,你就可以学一些Python方面知识的补充,比如多逛一逛CSDN的同类专栏呐。去慕课网学习一些教程啊。然后跟着一些实战应用

3)如果你不想看书,你可以去慕课网找一些零基础的学习视频教程,然后安装好相应的环境,一步一步跟着学。我建议还是要首先看一下书本,因为书本更详细一些。

学习从来都不是一件简单的事,即使Python已经被视为最容易入门的语言,但是学习过程也称不上愉快,不要相信你也不要迷信什么21天精通或者七天入门之类的谎言,在这种引导下,除了虚无的膨胀感,你不会得到任何东西。是正确的学习方向和学习态度,试着尝试去摸索锻炼自己的技能。加油!

每学完一个知识点以后,一定要多练习,我在中国大学慕课网上学了一段时间,就是因为很少练习后来放弃了,最近想重新开始抓起来,另外,老师布置作业的时候,一定要发挥自己的想象力和知识点结合,不要按部就班就按老师布置的来做,这样子容易局限住自己。

研一刚入学,从未接触过神经网络,python也是才开始学,现在导师要我做LSTM,我应该去学什么?

告诉你一个网址 phind.com ,你可以逐层提问,比一般人回答的靠谱

你看这是他的回答

问:学习LTSM如何入手

WEB ANSWER

LSTM (Long Short-Term Memory)是一种特殊的循环神经网络,它可以处理长序列的输入数据,并避免了传统循环神经网络中的梯度消失和梯度爆炸问题。下面是一些入手LSTM的建议:

Python基本语法学一下,跑了lstm的demo比较简单, tensorflow pytorch都有很多例子。还有tf keras这样的库,封装的七七八八了,几十行代码就搞定了。

洽好接触过Python,为你推荐一本书📚,希望对你有用《Python 3破冰人工智能 从入门到实战》

数学建模入手帮助学以致用!---被数十所大学高校引用成为教材

人工智能书籍

编辑推荐

数学基础:从历年数学建模竞赛入手,解读人工智能中的数学方法

编程实践:100余个代码实例,全面讲解网络爬虫、数据存储数据分析内容

算法应用:实战案例辅以丰富图解,详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。

内容简介

本书创新性地从数学建模竞赛入手,深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6,从人工智能领域的数学出发,到Python在人工智能场景下的关键模块;从网络爬虫到数据存储,再到数据分析;从机器学习到深度学习,涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。此外,本书还提供了近140个代码案例和大量图表,全面系统地阐述了算法特性,个别案例算法来自于工作经验总结,力求帮助读者学以致用。

如果你从未接触过神经网络和 Python,那么学习 LSTM 可能会有一定的难度。但是,这不是不可能的,只要你有耐心和恒心,掌握 LSTM 是完全可以做到的。

以下是一些你可以采取的步骤:

  1. 学习基础的神经网络知识:在学习 LSTM 之前,你需要先了解神经网络的基本概念和原理。你可以从一些入门的书籍或在线课程中学习。
  2. 学习 Python 编程语言:Python 是一种简单易学的编程语言,非常适合机器学习和深度学习任务。你可以通过在线课程、书籍或者自学来学习 Python。
  3. 学习深度学习框架:有一些深度学习框架可以帮助你更方便地实现 LSTM。比如 TensorFlow、PyTorch 等。你可以通过在线课程、书籍或者官方文档来学习这些框架的基本用法。
  4. 学习 LSTM 模型:学习 LSTM 模型是学习 LSTM 的关键。你可以通过在线课程、书籍或者官方文档来了解 LSTM 模型的基本原理、应用场景和实现方法。
  5. 实践:理论知识虽然重要,但实践才能真正帮助你掌握 LSTM。你可以从一些简单的例子开始,逐步增加难度,直到你能够独立地构建和训练 LSTM 模型。

最重要的是,要保持耐心和恒心。深度学习需要一定的时间和精力来学习和掌握,但它也是非常有趣和有用的。如果你保持积极的学习态度,相信你一定能够成功掌握 LSTM 和深度学习。

很简单,给几个例子

NASA涡轮喷气发动机风扇的剩余寿命RUL预测-基于LSTM网络,Lookback=20 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/528324129

基于LSTM 模型的癫痫病检测 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/530124102

基于深度学习的水痘发病预测 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/530954648

MATLAB双向长短时记忆网络BILSTM预测 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/532675845

到此,以上就是小编对于学习python之前的问题就介绍到这了,希望介绍关于学习python之前的3点解答对大家有用。

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